Bachelor: Geodata Science

233 - Geodatenanalyse 1

Empfohlenes Studiensemester: 2

Turnus: Sommersemester

Sprachen: Deutsch

ECTS: 5

Prüfungsform: schrP oder mdlP oder ModA, weitere Angaben siehe SPO und Studienplan

Lehrform und SWS: SU (2SWS), Ü (2SWS)

Gesamter Workload: 150 Stunden

Präsenzzeit: 30 Stunden Seminaristischer Unterricht, 30 Stunden Übung

Selbststudium: 90 Stunden

Modulverantwortung: Prof. Dr. Carola Tiede (FK08)

Empfohlene Voraussetzung für die Teilnahme

Geobezugssysteme

Lernziele

Fach- und Methodenkompetenz

Die Studierenden

sind in der Lage, eine Varianzfortpflanzung für funktional abhängige Variablen zu berechnen.
können zwischen optimalen und robusten Schätzverfahren differenzieren.
wenden die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung von Parametern von funktionalen Modellen und überschüssigen Beobachtungen an und können die Ergebnisse des Schätzprozesses bezüglich ihrer Genauigkeit beurteilen.
können spezifische Aufgabenstellungen analytisch erfassen und Lösungen erarbeiten.
können unterschiedliche Lösungen abwägen, sachlich und verständlich erläutern, Entscheidungen treffen und begründen.

Inhalt

Das Modul behandelt die grundlegenden Verfahren der Geodatenanalyse für normalverteilte Daten.

Einführung in die Geodatenanalyse
Unsicherheitsanalysen: Varianzfortpflanzung
Klassifikation von Schätzern: Optimale und robuste
Optimierungsverfahren: Methode der kleinsten Quadrate
Beurteilung der Schätzergebnisse bzgl. Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Ausreißerdetektion in Geodaten

Die in der Vorlesung vermittelten Grundlagen werden in den begleitenden Übungen mittels Matlab oder einer anderen wissenschaftlichen Sprache implementiert.

Lehrmethoden und Lernformen

Tafel, Folien, Beamer, Lehr-/Lernvideos

Verwendbarkeit des Moduls

Bachelor Geodata Science

Literatur

Wolfgang Niemeier: Ausgleichungsrechnung, De Gruyter, 2. Auflage, 2008
Alfio Quarteroni, Fausto Saleri, and Paula Gervasio: Scientific Computing with Matlab and Octave, Springer, ISBN 978-3-642-45367-0