Bachelor: Geodata Science

433 - Geodatenanalyse 2

Empfohlenes Studiensemester

4

Turnus

Sommersemester

Sprachen

Deutsch

ECTS

5

Prüfungsform

schrP oder mdlP oder ModA, weitere Angaben siehe SPO und Studienplan

Lehrform und SWS

SU (2SWS), Ü (2SWS)

Gesamter Workload

150 Stunden

Präsenzzeit

30 Stunden Seminaristischer Unterricht, 30 Stunden Übung

Selbststudium

90 Stunden

Modulverantwortung

Prof. Dr. Carola Tiede (FK08)

Weitere Lehrende

Prof. Dr. Peter Wasmeier (FK08)

Empfohlene Vorkenntnisse für die Teilnahme

Geobezugssysteme, Geo Sensorik 1+2, Geodatenanalyse 1

Lernziele

Fach- und Methodenkompetenz

Die Studierenden

  • sind in der Lage, verschiedene Unsicherheitsanalysen problemabhängig richtig einzusetzen und zu berechnen sowie die Ergebnisse zu analysieren.
  • können verschiedene ableitungsfreie Optimierungsverfahren zur Bestimmung von Unbekannten einsetzen.
  • können Signale im Zeit- und im Frequenzbereich analysieren und deren Ergebnisse interpretieren.
  • sind in der Lage, die erlernten Methoden auf Geodaten anzuwenden und anwendungsabhängig die optimalen Auswertemethoden auszuwählen.

Inhalt

Das Modul baut auf den Grundlagen, die im Modul Geodatenanalyse 1 vermittelt worden sind, auf. Im einzelnen wird behandelt:

  • Statistische Visualisierungsmöglichkeiten von Geodaten
  • Erweiterung der im Modul Geodatenanalyse 1 erlernten Varianzfortpflanzung um weitere Unsicherheitsanalysen für Geodaten mit beliebiger Verteilungsfunktion und beliebigen funktionalen Zusammenhängen.
  • Erweiterung der im Modul Geodatenanalyse 1 erlernten Optimierungsverfahren der Methode der kleinsten Quadrate um ableitungsfreie Optimierungsverfahren bzw. direkte Suchverfahren
  • Einführung in die Signalanalyse im Zeit- und Frequenzraum zur Analyse von zeitabhängigen Geodaten

In den begleitenden Übungen werden die Inhalte der Vorlesung in Matlab oder einer anderen wissenschaftlichen Sprache umgesetzt und auf Geodaten angewendet.

Lehrmethoden und Lernformen

Tafel, Folien, Beamer, Lehr-/Lernvideos

Verwendbarkeit des Moduls

Bachelor Geodata Science

Literatur

    1. Pesch. Bestimmung der Messunsicherheit nach GUM, 2000