Bachelor: Geodata Science

132 - Lineare Algebra

Empfohlenes Studiensemester: 1

Turnus: Wintersemester

Sprachen: Deutsch

ECTS: 5

Prüfungsform: schrP oder ModA, weitere Angaben siehe SPO und Studienplan

Lehrform und SWS: SU (2SWS), Ü (2SWS)

Gesamter Workload: 150 Stunden

Präsenzzeit: 30 Stunden Seminaristischer Unterricht, 30 Stunden Übung

Selbststudium: 90 Stunden

Modulverantwortung: Prof. Dr. Wolfgang Högele (FK07)

Weitere Lehrende: Prof. Dr. Henning Niesdroy (FK04)

Empfohlene Voraussetzung für die Teilnahme

Mathematische Kenntnisse wie sie z.B. in der FOS/BOS Technik oder der gymnasialen Oberstufe vermittelt werden

Lernziele

Fach- und Methodenkompetenz

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Teilnahme am Modul in der Lage die wichtigsten Begriffe, Methoden und Resultate der linearen Algebra zu erläutern und zu nutzen. Sie erwerben die Fähigkeit, das Gelernte auf praktische Beispiele anwenden zu können.

Inhalt

Es werden die folgenden Standardthemen der linearen Algebra behandelt: Vektorräume, lineare Abbildungen, lineare Gleichungssysteme, Skalarprodukt, Projektionen und Least Squares, Determinanten, Eigenwerte. Wichtige Faktorisierungen von Matrizen (LU-Zerlegung, QR-Zerlegung, Diagonalisierung).

Lehrmethoden und Lernformen

Tafel, Folien, Beamer, Videos

Verwendbarkeit des Moduls

Bachelor Geodata Science

Literatur

• Gilbert Strang: Introduction to Linear Algebra, Wellesley-Cambridge Press